Senior AI Scientist – Model Training (m/w/d)
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Stellenbeschreibung
SORGE GEMEINSAM MIT UNS FÜR DIE DIGITALE ZUKUNFTSFÄHIGKEIT UNSERES
LANDES.
- Als primärer Digitalisierungspartner der Bundeswehr erbringen wir stabile, sichere und effiziente IT-Services im In- und Ausland, vom
- Grundbetrieb bis in den einsatznahen Bereich und tragen so zur kontinuierlichen Erhöhung der Führungs- und Einsatzfähigkeit der
- Bundeswehr bei. Mit über 8.000 Kolleginnen betreiben und modernisieren wir eine der größten und komplexesten
- IT-Infrastrukturen in Deutschland. Wir suchen verantwortungsvolle
- IT-Spezialistinnen, die die Bundeswehr-IT aus Überzeugung in herausfordernden Digitalisierungsvorhaben weiterentwickeln und so einen Beitrag zur Sicherheit Deutschlands leisten wollen.
- In unserem TECH CENTER AI & ROBOTICS wirken wir aktiv an der
- Gestaltung der technologischen Zukunft der BWI und Bundeswehr mit, indem wir durch präzise Vorausschau und fundierte Prognosen zivile und militärische Potenziale im Bereich KI und Robotik aus dem
- Forschungsumfeld identifizieren, bewerten und deren
- Nutzungsmöglichkeiten bei Bedarf demonstrieren. Unser Ansatz ist dabei technologiegetrieben – wir analysieren Technologien in ihrer
- Tiefe, um die zugrundeliegenden Mechanismen und deren zukünftige
- Entwicklungswege zu verstehen.
- Unser Fokus liegt auf der Erhöhung der technologischen Entscheidungs- und Zukunftssicherheit sowie der Förderung innovativer Portfolios und
- IT-Portfolios durch technologische Exzellenz. Dies erreichen wir durch fundierte Expertise im Bereich fortgeschrittener KI-Modelle – von generativen Sprachsystemen bis hin zu multimodalen und repräsentationslernenden Ansätzen.
- Als Teil unseres interdisziplinären Teams arbeitest du als SENIOR AI
- SCIENTIST (M/W/D) an der Schnittstelle zwischen KI-Forschung, industrieller Entwicklung und strategischer Technologievorausschau.
DEINE AUFGABEN
- Bewertung und Einordnung neuer Forschungs- und
- Industrieentwicklungen im Bereich moderner KI-Architekturen, einschließlich Sprach-, Multimodal- und Weltmodelle sowie agentischer
- Systeme
- Evaluierung und praktische Erprobung innovativer Trainings- und
- Alignment-Methoden für Foundation Models verschiedener Modalitäten und Abstraktionsebenen
- Konzeption und Entwicklung von Prototypen sowie die technologische
- Beratung
- Durchführung von Fachvorträgen und Präsentationen für unterschiedliche Zielgruppen beispielsweise im Kontext Bundeswehr
DEIN PROFIL
- Abgeschlossenes Studium der Informatik, Mathematik, Data Science oder einer vergleichbaren Fachrichtung
- Mindestens 5 Jahre relevante Berufserfahrung nach dem Studium im
- Bereich Data Science/Machine Learning mit Fokus auf moderne
- KI-Architekturen
- Umfassende Kenntnisse in Sprach- (LLM), Multimodal- (VLM) und
- Weltmodell-Architekturen sowie deren Wechselbeziehungen und kombinierten Anwendungspotenzialen
- Tiefgreifendes Verständnis von Scaling Laws: Praktische Umsetzung zur präzisen Vorhersage der Modell-Performance und optimierten
- Ressourcen-Allokation („Compute-Optimal Training“)
- Expertise im Aufbau hochskalierbarer Daten-Pipelines (z. B. mit
- Ray oder Spark), um Petabyte-Datensätze performant bereitzustellen
- Nachweisbare Erfolge in der Aufbereitung und Kuratierung von
- Web-Scale Datensätzen: Tiefes Verständnis für Deduplikation,
- Qualitätsfilterung, Bias-Mitigation und Domain-Balancing
- Erfahrung mit Pre-Training von Modellen von Grund auf (from scratch) ist ein großes Plus.Praktische Erfahrung mit
- Effizienzmethoden wie LoRA, QLoRA, Adapter-Tuning sowie
- Post-Training-Techniken (SFT, RL) über verschiedene Modelltypen hinweg
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