Senior MLOps Engineer (m/w/d)

Einleitung

Du bringst KI-Modelle vom Prototyp bis in den sicheren Produktivbetrieb, selbst unter Power- und Air-Gap-Bedingungen.

Aufgaben

• Du konzipierst und verantwortest End-to-End-ML-Pipelines, CI/CD- und Model-Release-Prozesse.
• Du steuerst Containerisierung, Deployment-Strategien und die hybride Cloud- und On-Premise-Orchestrierung von Modellen.
• Du definierst und implementierst Monitoring, Drift-Detection, A/B-Testing und operative KPIs für Modellperformance und Zuverlässigkeit.
• Du sorgst für Reproduzierbarkeit sowie Metadaten- und Experiment-Tracking im großen Maßstab und stellst sichere, compliant-konforme Deployments sicher.
• Du mentorst MLOps- und Engineering-Kolleginnen und -Kolleginnen und Kollegen, führst Architektur-Reviews durch und koordinierst teamübergreifende Produktionsrollouts.
• Du optimierst Modelle und Laufzeitumgebungen für air-gapped und energiebeschränkte Einsatzszenarien.